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23-09

联合分析专题--植物篇（2）！--带你了解多组学联合分析在园艺作物方向的研究思路

园艺作物指以较小规模进行集约栽培的具有较高经济价值的作物。园艺作物包括果树、蔬菜、各种观赏植物、香料及药用作物。按其用途分为：主要供食用的果树园艺、蔬菜园艺；主要供观赏的花卉园艺、景观园艺；主要供培植幼苗的苗圃园艺等。由于园艺种类繁多，物种特性较为明显，需结合具体园艺作物生物学特性，结合对应分子生物学技术进行深入研究。随着质谱技术的快速发展以及蛋白质组学、代谢组学分析能力不断攀升，能为植物生物过程调控机制研究的大数据分析提供重要分子功能与表型信息。同时组学技术也帮助我们更加深入全面地探索调控植物生长过程中的奥秘，具有巨大的应用价值和开发潜力。目前，多组学技术已被广泛应用于生长发育、胁迫应答机制以及遗传育种等研究方向，成为助力科研的利器。···

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23-09

医学专题（1）-多组学在疾病发生发展过程中的研究思路

单一组学数据分析通常用来解释某种特征性的生化指标与某些疾病之间的关联，但无法说明其中复杂的因果关系。从疾病表型或某种生物现象出发，寻找影响疾病发生发展的关键因子或通路，借助高通量的技术手段，设置相应的患者组和健康组，通过转录组、蛋白质组或代谢组学分析，筛选差异表达基因、蛋白或差异代谢物。通过一系列的关联分析，如表达量相关性分析、表达量聚类分析、GO和KEGG富集分析等，筛选发生变化的关键通路与靶点。再针对这些通路或靶点，通过一系列的分子机制研究、功能验证等，对下游的调控网络进行研究，找到关键的调控机制。通过多组学大数据整合分析，人们可以对疾病的发生发展过程有更好的理解，而这一点也会帮助人们提出更好的预防或干预手段。···

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23-08

联合分析专题--植物篇（1）！--带你了解多组学联合分析在粮食及经济作物方向的研究思路

近年来，高通量技术极大地推动了植物领域的研究进程，基因组、转录组、蛋白组和代谢组等多个层面的海量数据，能够进一步帮助我们更为全面、系统地解析复杂的生物变化与调控过程。随着质谱技术的快速发展以及蛋白质组学、代谢组学分析能力不断攀升，能为植物生物过程调控机制研究的大数据分析提供重要分子功能与表型信息。同时组学技术也帮助我们更加深入全面地探索调控植物生长过程中的奥秘，具有巨大的应用价值和开发潜力。目前，多组学技术已被广泛应用于生长发育、胁迫应答机制以及遗传育种等研究方向，成为助力科研的利器。粮食作物/经济作物品种繁多，农艺性状多样化，对优良农艺性状的精准定位是其目前研究主要方向，所以利用最先进的技术对粮食/经济作物的“黄金级”组装及多品种（泛基因组）组装为目前该领域物种研究热点。···

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